สรุปหน้าบทความ DSS

Group ware มีความสำคัญอย่างไร ต่อการตัดสินใจ

Group ware มีความสำคัญอย่างไร ต่อการตัดสินใจ

          ก่อนจะรู้ว่า Group ware มีความสำคัญอย่างไรกับ การตัดสินใจ ก็ต้องมารู้กันก่อนว่า Group ware มีความหมายว่าอย่างไร

          Group ware ก็คือ ซอฟแวร์ที่สนับสนุนการทำงานเป็นกลุ่มของคนที่มีการทำงานคล้ายกัน หรือมีเป้าหมายและความร่วมมือเดียวกันค่ะ  เป็นซอร์ฟแวร์แห่งความร่วมมือที่ช่วยให้ทีมและกลุ่มทำงานร่วมกันผ่านเครือข่ายในการติดต่อสื่อสารและShareข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุดในการทำงานร่วมกัน โปรแกรมที่ช่วยประชาชนร่วมกันอย่างรวม ขณะที่ตั้งอยู่ห่างไกลจากกัน โปรแกรมที่การทำงานร่วมกันตามเวลาจริงได้รับการเรียกว่า synchronous groupware

          การบริการ groupware สามารถรวมถึงการแบ่งบันปฏิทิน การเขียนรวม จัดการอีเมล์ การเข้าถึงฐานข้อมูลร่วมกัน การประชุมอิเล็กทรอนิคส์ ที่แต่ละคนสามารถมองเห็นและแสดงสารสนเทศต่อกัน และกิจกรรมอื่นๆ บางครั้งเรียกว่าซอฟต์แวร์ร่วมมือ (collaborative software) groupware เป็นส่วนประกอบบูรณาการของขอบเขตการศึกษาที่เรียกว่า Computer-Supported Cooperative Work หรือ CSCW

groupware มักจะแบ่งย่อยลงสู่การจัดกลุ่มหรือไม่ก็สมาชิกกลุ่มงานร่วมมือในเวลาจริง (synchronous groupware และ asynchronous groupware)

          ตัวอย่างสินค้าของ groupware รวมถึง Lotus Notes และ Microsoft Exchange ทั้งคู่อำนวยความสะดวกการใช้ปฏิทินร่วม จัดการอีเมล์ และ replication ของไฟล์ข้ามระบบกระจาย ดังนั้นผู้ใช้ทั้งหมดสามารถมองเห็นสารสนเทศเดียวกัน การประชุมอิเล็กทรอนิคส์ “ต่อหน้า” ได้รับการอำนวยความสะดวกโดย CU-SeeMe และ Microsoft NetMeeting

ระบบของการจัดการความรู้ (Knowledge Management System) มีความเกี่ยวข้องกับระบบผู้เชี่ยวชาญ ( Expert system) หรือไม่? อย่างไร?

ระบบของการจัดการความรู้ (Knowledge Management System)
ระบบผู้เชี่ยวชาญ ( Expert system)

ส่วนตัวผมคิดว่าทั้งสองตัวนี้ มีความเกี่ยวข้องกันน่ะคับ เพราะระบบการจัดการความรู้ ก็ต้องมีการจัดการความรู้ที่ดี เพราะไม่งั้นผู้ที่จะนำความรู้มาใช้อาจจะมีการใช้ และสื่อความหมายที่ผิดได้ ดังนั้นระบบผู้เชี่ยวชาญจึงเป็นปัจจัยหนึ่งในการมาจัดการระบบการจัดการความรู้ เพราะผู้เชี่ยวชาญต้องมาจัดการความรู้และทำให้คนทุกคนสามารถ รับรู้เข้าใจความรู้ที่มี ให้ตรงกันได้

การกำหนด Symbol ให้กับประโยคต่างๆ เขียนกฎทั้งหมดในรูปแบบของ Symbolic Logic เขียน AND/OR graph ของกฎ

กำหนด Symbol ให้กับประโยคต่างๆ

กฎ	ข้อเท็จจริง	นิพจน์	ข้อเท็จจริงใหม่	นิพจน์
R1	เป็นผู้เรียนคอมพิวเตอร์ขั้นต้น	A	ควรเรียนภาษาเบสิค	c
	ต้องการความสนุก	B
R2	ต้องการความยาก	D	เรียนภาษาซี	E
R3	เป็นผู้เรียนคอมพิวเตอร์ขั้นสูง	F	เรียนจาวา	G
R4			เรียนไฟทอน	H
R5	เป็นผู้เรียนคุ้นเคยกับคอมพิวเตอร์	I
R6	ถ้าผู้เรียนคุ้นเคยกับคอมพิวเตอร์	J
	เขียนโปรแกรมไม่เป็น	K
R7	เขียนโปรแกรมเป็น	L
R8	เข้าใจโฟว์ชาร์ท	M
R9	ไม่เข้าใจโฟว์ชาร์ท	N

เขียนกฎทั้งหมดในรูปแบบ Symbolic Logic

R1 = IF A AND B THEN C
R2 = IF A AND D THEN E
R3 = IF F AND D THEN G
R4 = IF F AND B THEN H
R5 = IF I THEN A
R6 = IF J AND K THEN A
R7 = IF J AND L THEN F
R8 = IF M THEN L
R9 = IF N THEN K

เขียน AND/OR graph ของกฎ

การอนุมานแบบย้อนกลับ (backward chaining inference)

ระบบ Expert System นอกเหนือจากการใช้ในด้านการแพทย์

ระบบ Expert System นอกเหนือจากการใช้ในด้านการแพทย์แล้ว ในความคิดของผมเองผมคิดว่าระบบนี้สามารถนำไปใช้เกี่ยวกับด้านการผลิต เพราะกอ่นจะผลิตสินค้าต่าง ๆ บริษัทนั้นๆ ก็ต้องศึกษาความต้องการของผู้ซื้อก่อน ที่จะทำการผลิตเพื่อจะได้ผลประโยชน์สูงสุดในการขายสินค้า ทำให้ระบบผู้เชี่ยวชาญเข้ามามีความสำคัญอย่างมากกับความต้องการของผู้ซื้อ โดยยิ่งมีระบบสารสนเทศเข้ามาช่วยด้วยยิ่งทำให้ ระบบมีประสิทธิภาพเพิ่มมากยิ่งขึ้นอีก ไม่ว่าจะเป็นการประเมินผล การสรุปการซื้อสินค้าในแต่ละปี ว่าช่วงในของปี ที่ผู้ซื้อมีความต้องการมากที่สุด 

โรงงานผลิตแชมพูสระผม

Maximize Z = 15x₁ + 20x₂ + 25x₃

0.3x₁ + 0.5x₂ + 0.2x₃  1,000

0.6x₁ + 0.3x₂ + 0.1x₃   1,500

0.1x₁ + 0.2x₂ + 0.7x₃   2,000

x_1, x_2, x₃  0

โรงงานผลิตอาหารสัตว์

Maximize Z = 200x₁ + 300x₂ + 150x₃ + 100x₄

0.18x₁ + 0.31x₂ + 0.18x₃ + 0.18x₄   18

0.43x₁ + 0.25x₂ + 0.12x₃ + 0.50x₄   31

0.31x₁ + 0.37x₂ + 0.37x₃ + 0.12x₄  25

   x_1, x_2, x_3, x₄  0

บริษัทพัฒนาการผลิต จำกัด

Maximize Z = 5,000x₁ + 8,500x₂ + 2,400x₃ + 2,800x₄

800x₁ + 950x₂ + 290x₃ + 380x₄8,000

         x₃ + x₄  5

      290x₃ + 380x₄   1,800

       x₁  12

    x₂  5

       x₃   20

       x₄   25

   x_1, x_2, x_3, x₄ 0

แบบฝึกหัด Decision Tree

การตัดสินใจ ซื้อดอกไม้

                     
                     ร้านดอกไม้แห่งหนึ่งกำลังพิจารณาที่จะสั่งดอกไม้มาจำหน่ายโดยต้นทุนของดอกไม้ 30 บาท/ดอก  แล้วนำมาจำหน่ายหน้าร้านราคา 50 บาท/ดอก  อย่างไรก็ตามหากดอกไม้จำหน่ายไม่หมดภายใน 3 วัน จะนำมาเลหลังในราคา 10 บาท/ดอกจากข้อมูลการจำหน่ายที่ผ่านมาเป็นดังนี้

                     จากหลักการของความน่าจะเป็น ร้านดอกไม้ร้านนี้ควรสั่งซื้อดอกไม้ จำนวน 150 ดอก เพราะมีความน่าจะเป็นใกล้เคียง 1 มากที่สุด คือ 0.40 ซึ่งดีที่สุดของทางเลือกที่มี โอกาสจะขายดอกไม้ได้กำไรดีที่สุดนั้นเอง

การซื้อขายสินค้า โดยมีเงื่อนไขคือ มี 4 ทางเลือก 6 เหตุการณ์ ---- Matrix&Decision Tree

               มินิมาทแห่งหนึ่ง จะทำการสั่งซื้อแซนวิสจากโรงผลิต ราคาต้นทุนรวมค่าใช้จ่ายต่างๆ คิดเป็นห่อละ 20 บาท แต่
ขายในราคาห่อละ 35 บาท โดยจะจัดส่งทุกสัปดาห์ตามที่ตกลงกันไว้ แซนวิสที่ส่งมาและขายไม่หมดในหนึ่งสัปดาห์จะหมด
อายุและต้องทิ้งไป  มินิมาทกำลังพิจารณาว่าจะทำสัญญาสั่งซื้อสัปดาห์ละ 40 ห่อ 60 ห่อ 80 ห่อ หรือ 100 ห่อจะดีที่สุด
       เหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นและมีผลต่อผลตอบแทนของทางเลือกต่างๆ ได้แก่ ความต้องการของลูกค้า โดยคาดว่า
ความต้องการของลูกค้าอยู่ในระดับต่างๆ กัน คือ 40, 50, 60, 70, 80 และ 100 ห่อ


ทางเลือกที่ 1 สั่งซื้อ 40 ห่อ
ต้นทุนเท่ากับ 20 x 40 = 800 บาท
ถ้าลูกค้าต้องการซื้อ 40 ห่อ จะได้กำไร   = (35x40) - 800
                                        = 1400- 800
                                          = 600
ในกรณีที่มีความต้องการเกิน 40 ห่อ ?
ห้างไม่สามารถตอบสนองความต้องการมากกว่า 40 ห่อ ดังนั้น กำไรก็มีเพียง 600 บาท

ทางเลือกที่ 2 สั่งซื้อ 60 ห่อ
ต้นทุนเท่ากับ 20 x 60 = 1200 บาท
ถ้าลูกค้าต้องการซื้อ 40 ห่อ จะได้กำไร   = (35x40) - 1200
                                        = 1400- 1200
                                          = 200
ถ้าลูกค้าต้องการซื้อ 50 ห่อ จะได้กำไร   = (35x50) - 1200
                                        = 1750- 1200
                                          = 550
ถ้าลูกค้าต้องการซื้อ 60 ห่อ จะได้กำไร   = (35x60) - 1200
                                        = 2100- 1200
                                          = 900

ในกรณีที่มีความต้องการเกิน 60 ห่อ ?
ห้างไม่สามารถตอบสนองความต้องการมากกว่า 60 ห่อ ดังนั้น กำไรก็มีเพียง 900 บาท


ทางเลือกที่ 3 สั่งซื้อ 80 ห่อ
ต้นทุนเท่ากับ 20 x 80 = 1600 บาท
ถ้าลูกค้าต้องการซื้อ 40 ห่อ จะได้กำไร   = (35x40) - 1600
                                        = 1400- 1600
                                          = -200
ถ้าลูกค้าต้องการซื้อ 50 ห่อ จะได้กำไร   = (35x50) - 1600
                                        = 1750- 1600
                                           = 150
ถ้าลูกค้าต้องการซื้อ 60 ห่อ จะได้กำไร   = (35x60) - 1600
                                        = 2100- 1600
                                          = 500
ถ้าลูกค้าต้องการซื้อ 70 ห่อ จะได้กำไร   = (35x70) - 1600
                                        = 2450- 1600
                                          = 850
ถ้าลูกค้าต้องการซื้อ 80 ห่อ จะได้กำไร   = (35x80) - 1600
                                        = 2800- 1600
                                          = 1200

ในกรณีที่มีความต้องการเกิน 80 ห่อ ?
ห้างไม่สามารถตอบสนองความต้องการมากกว่า 80 ห่อ ดังนั้น กำไรก็มีเพียง 1200 บาท


ทางเลือกที่ 4 สั่งซื้อ 100 ห่อ
ต้นทุนเท่ากับ 20 x 100 = 2000 บาท
ถ้าลูกค้าต้องการซื้อ 40 ห่อ จะได้กำไร   = (35x40) - 2000
                                        = 1400- 2000
                                          = -600
ถ้าลูกค้าต้องการซื้อ 50 ห่อ จะได้กำไร   = (35x50) - 2000
                                        = 1750- 2000
                                          = -250
ถ้าลูกค้าต้องการซื้อ 60 ห่อ จะได้กำไร   = (35x60) - 2000
                                        = 2100- 2000
                                          = 100
ถ้าลูกค้าต้องการซื้อ 70 ห่อ จะได้กำไร   = (35x70) - 2000
                                        = 2450- 2000
                                          = 450
ถ้าลูกค้าต้องการซื้อ 80 ห่อ จะได้กำไร   = (35x80) - 2000
                                        = 2800- 2000
                                          = 800
ถ้าลูกค้าต้องการซื้อ 100 ห่อ จะได้กำไร   = (35x100) - 2000
                                        = 3500- 2000
                                          = 1500

ในกรณีที่มีความต้องการเกิน 100 ห่อ ?
ห้างไม่สามารถตอบสนองความต้องการมากกว่า 100 ห่อ ดังนั้น กำไรก็มีเพียง 1500 บาท

Decision Tree กับ การตัดสินใจ

Decision Tree เกี่ยวข้องกับ การตัดสินใจอย่างไร

เกี่ยวข้องกันโดยตรงอยู่แล้ว เพราะว่า Decision Tree สร้างขึ้นมาเพื่อการช่วยในการตัดสินใจอยู่แล้ว เพื่อการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเราจึงต้องใช้ Decision Tree

Decision Tree จะใช้แก้ปัญหาง่าย ๆที่มีเงื่อนไขไม่มาก ไม่ซับซ้อน เพื่อให้เห็นภาพข้อมูลสำหรับตัดสินใจได้ง่ายขึ้น